Durée optimale pour un test A/B : conseils et bonnes pratiques à suivre
Arrêter un test A/B trop tôt conduit à des décisions biaisées. Pourtant, prolonger l’expérience sans nécessité dilue les ressources et retarde l’action. Les résultats fiables reposent sur un équilibre complexe